¿Cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing digital?

Santiago Echeverry Hoyos

CCO/ Jefe de Operaciones

La inteligencia artificial (IA) es el resultado de décadas de investigaciones y estudios orientados a dotar a los ordenadores con la capacidad de solucionar problemas específicos aprendiendo de las experiencias humanas.

Características de una inteligencia artificial

Se dice que un sistema computarizado o software posee inteligencia artificial, cuando imita funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, la clasificación e identificación de patrones, así como la resolución de problemas complejos.

Para alcanzar funciones cognitivas humanas, a los softwares se le suministra algoritmos de aprendizaje automático; siendo esta una labor propia del machine learning,

A los algoritmos de aprendizaje automático se les asignan un conjunto de datos, una tarea, como determinar una probabilidad de ocurrencia, y una métrica para medir si fue cumplida o no. Dichos algoritmos se crean usando modelos estadísticos y matemáticos entre los que destacan las regresiones lineales.

El uso de la inteligencia artificial en el marketing digital

En los últimos 10 años, múltiples industrias y empresas han aprovechado esta tecnología para optimizar sus procesos comerciales. En este sentido, implementan software de inteligencia artificial para procesar rápida y efectivamente grandes bases de datos (Big Data), calcular probabilidades de sucesos y realizar tareas

repetitivas en un corto tiempo con poca intervención humana.

Cuando se trata del uso de la inteligencia artificial en el área del marketing

digital, existe un abanico grande de posibilidades y usos. ¿La razón principal? Los especialistas en el área necesitan recopilar, procesar, medir, analizar y distribuir una cantidad enorme de datos provenientes de sus usuarios, prospectos de ventas y clientes.

Las fuentes de estos datos pueden ser:

  • Registros de contactos en formularios de suscripción o de descargas de contenido alojados en sitio web, emails o anuncios publicitarios.
  • Interacciones, acciones y comportamiento de usuarios en sitios web, redes sociales y correos electrónicos.
  • Pedidos y facturas de compra.

Digamos pues, que la inteligencia artificial aplicada al marketing digital, cumple también su función principal: ayudar a los profesionales a solucionar problemas que impliquen el manejo de datos, aunque en este caso, problemas propios del área y que pueden relacionarse a los retos que implica:

  • Gestionar correctamente los datos de los clientes (desde su recolección hasta su análisis) para su futuro análisis.
  • Clasificar audiencias de acuerdo a criterios específicos.
  • Predecir comportamientos e intereses de compra.
  • Enviar contenido y ofertas de productos y/o servicios personalizadas de acuerdo a los gustos e intereses de cada consumidor.

Así que, con la capacidad de recopilar datos, analizarlos, aplicarlos, y luego aprender de ellos, la inteligencia artificial está transformando el marketing digital, ya que, gracias a sus beneficios, los especialistas en el área pueden:

  • Tomar decisiones oportunas.
  • Abandonar la ejecución de tareas repetitivas.
  • Centrar su atención en diseñar mejores estrategias.
  • Procesar una mayor cantidad de datos.

Las herramientas que por excelencia se usan en el marketing digital para atraer compradores como lo son Google, Facebook y LinkedIn usan inteligencia artificial para clasificar a sus millones de usuarios de acuerdo a su sexo, edad, ubicación geográfica, trabajo, nivel educativo, religión, nivel socioeconómico, intereses, entre muchos otros.

Esto permite que los anunciantes puedan segmentar mejor sus campañas publicitarias, llegando a las personas correctas en el momento correcto. Esto ayuda a las empresas a aumentar sus tasas de conversión y a obtener un ROI positivo gracias a las ventas que pueden tener a partir dichos anuncios.

Además de estos aspectos claves para entender cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing digital, en las próximas líneas te contaremos las formas en las que esta tecnología interviene en el ciclo o proceso de compras del inbound marketing

Etapa de atracción

La etapa de atracción es aquella en la que una empresa crea contenido para atraer a compradores potenciales. En este punto, destaca la creación de artículos web y la implementación de técnicas SEO para posicionarlos en motores de búsqueda.

A continuación, conoce en qué aspectos la AI interfiere dentro de la etapa de atracción:

–    Búsquedas por voz

Hay que empezar por señalar que ya las búsquedas de textos en motores de búsqueda, funcionan a través de algoritmos de aprendizaje automático. De esta manera, es que diariamente Google, por ejemplo, puede procesar datos de

millones de sitios web, indexarlos y clasificarlos apropiadamente entre los resultados de búsqueda.

Sin embargo, ocurre que actualmente una nueva modalidad de búsquedas online se ha instaurado: las búsquedas por voz, cuya recopilación de información se realiza a través de asistentes virtuales dotados de inteligencia artificial como Siri, Alexa, Cortana y Google Home.

Hoy, los asistentes virtuales impulsados por la inteligencia artificial (IA), son capaces de mantener una conversación y saber exactamente cómo ayudar al usuario a encontrar rápidamente la información que busca.

Un estudio de Gartner realizado en el 2017, predijo que en el 2020 el 30% de la navegación en Internet se realizará sin una pantalla. Tan sólo en enero de 2018, se registraron 1,000 millones de búsquedas por voz.

Asimismo, el 42% de las personas que tienen acceso a un asistente virtual, sea en su smartphone o en otros dispositivos como Amazon Echo o Google Home, afirman que estos servicios han sido indispensables en su cotidianidad.

En este sentido, el uso de asistentes virtuales para buscar información en Internet está cambiando la forma en que los especialistas en el marketing de contenido eligen las keywords para crear sus contenidos, así como diseñar estrategias de posicionamiento web.

– Creación de contenido

Hoy en día podemos encontrar una variedad de herramientas dotadas de inteligencia artificial como Wordsmith, Articoolo y Quill destinadas a facilitar el proceso de generación de contenidos, a partir de una serie de datos e información muy básica.

Por ejemplo, Wordsmith es un sistema de inteligencia artificial de código abierto que utiliza una gran cantidad de datos, análisis cuantitativos y algunas reglas sobre estilo y buena escritura, para producir historias y artículos web.

El plan pago de Wordsmith comienza desde $ 250 por mes por 1000 artículos, y empresas conocidas como Yahoo, Microsoft, Tableau, PwC están haciendo uso de esta herramienta para generar alrededor de 1.500 millones de piezas de contenido cada año.

Esto es un ejemplo de cómo, gracias a la inteligencia artificial, el crear contenido atractivo para los usuarios de Internet se convierte en una tarea más estratégica y rápida de realizar.

Además, los redactores de contenido que pertenecen al área de marketing, podrán valerse del análisis de los datos de los prospectos y clientes para escribir artículos más atractivos para ellos.

Etapas de conversión y cierre

La etapa de conversión es aquella en la que los usuarios de tu sitio web o seguidores de tus redes sociales, realizan una acción en particular para conectar con tu empresa. Mientras que la etapa de cierre es aquella en la que se realiza finalmente la venta.

Estos procesos pueden generarse luego de que un usuario hace clic en un call to action de tu sitio web o un anuncio publicitario, llena un formulario de suscripción y te suministra sus datos, o conversa con un chatbot para obtener información más detallada sobre tus productos y servicios.

–    Implementación de chatbots

Los chatbots son programas informáticos que sirven para tener conversaciones con personas. Se insertan en sitios web y apps de mensajería instantáneas, y su objetivo es ofrecer respuestas automáticas a una variedad de preguntas que usuarios, prospectos y clientes tienen en torno a los productos o servicios que ofrece una empresa.

Existen diversos tipos de chatbots según su nivel de programación, por lo que no todos poseen inteligencia artificial. Sin embargo, las empresas que ofrecen estos servicios están implementándola cada vez más en su desarrollo por los beneficios que ofrece. Entre ellos:

  • Disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana y los 365 días del año.
  • Escalabilidad
  • Atención al cliente personalizada.
  • Personalización de respuestas

En este sentido, actualmente es difícil no encontrar chatbots destinados para

mejorar las estrategias de marketing digital que no tengan AI. Estos se destacan por la capacidad de responder preguntas abiertas y usar el procesamiento de aprendizaje natural y el aprendizaje automático para encontrar las respuestas correctas.

Por tal motivo, están diseñados para aprender de las conversaciones con las personas y así ofrecer respuestas más asertivas y personalizadas, como si un humano estuviese haciéndolo.

Etapa de deleitar

La etapa de deleite es transversal dentro de la etapa de atracción e interacción ya que promueve que es importante diseñar estrategias en cada una de ellas para satisfacer las necesidades de los clientes y compartir contenido personalizado que puede estar relacionado con sus gustos, y así deleitarlos en todo momento.

Para cumplir este objetivo, la inteligencia artificial ayuda a las empresas a identificar rápidamente los gustos e intereses de sus usuarios para recomendarles productos o información que les llame la atención.

Empresas minoristas y de comercio electrónico utilizan tecnología de inteligencia artificial para rastrear las preferencias, hábitos y comportamiento de compra de sus clientes. Estas ideas les ayudan a hacer sugerencias sobre productos y servicios que pueden interesarles.

Conocer los hábitos de compra de sus clientes puede ayudarlo a diseñar una estrategia de marketing más efectiva. Puede promocionar productos que sus clientes realmente quieran comprar.

Por ejemplo, Amazon utiliza motores de recomendación impulsados por inteligencia artificial para proporcionar sugerencias personalizadas de manera efectiva. Estas recomendaciones juegan un papel vital en aumentar las ventas y contribuir a su crecimiento de ingresos

Los algoritmos de recomendación de Amazon consideran el historial de compras de sus usuarios, los artículos en su carrito, los artículos que les han gustado y lo que otros usuarios compraron o vieron.

Así como Amazon, nosotros en Branch usamos machine learning para mejorar las ventas de nuestros clientes. Somos agencia de marketing automatizado que nos gusta estar siempre actualizados con las últimas tecnologías.

Contamos con un equipo de expertos en algoritmos de aprendizaje automático para recopilar, analizar y procesar los datos del CRM de nuestros clientes, con el objetivo de aumentar sus ventas y obtener mayores ganancias. Para obtener más información sobre nuestros servicios,  visita nuestra página web.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *